01 / CPM
Corporate Performance Management
KPI, controlling, raportowanie zarządcze, analiza wyników i monitorowanie strategii.
DATA • PERFORMANCE • AUTOMATION
Zarządzanie wielowymiarowe.
Projektujemy systemy, które łączą controlling, dane, budżetowanie, forecasting, AI i automatyzację w jeden spójny model zarządzania.
Management Performance
● LIVE
EBITDA / PLAN
104.8%
↑ 3.6%
FORECAST ACCURACY
97.2%
↑ 1.8%
REVENUE
18.4M
↑ 7.3%
CASH FLOW
5.8M
↑ 4.2%
Obszary działania
Jedna platforma. Wiele wymiarów zarządzania.
Łączymy warstwę biznesową i technologiczną. Rozwiązanie powstaje wokół procesów organizacji, a nie ograniczeń konkretnego systemu.
02 / PLAN
Budżetowanie i forecasting
Modele budżetowe, prognozy kroczące, scenariusze i automatyczna analiza odchyleń.
03 / DATA
Analityka danych
Integracja danych finansowych, operacyjnych i sprzedażowych w jednym modelu informacyjnym.
04 / AI
AI w procesach biznesowych
Analiza danych, dokumentów, raportów i automatyczne wsparcie procesów decyzyjnych.
05 / DEV
Dedykowane aplikacje
Aplikacje dostosowane do procesów organizacji, z możliwością pracy lokalnej lub chmurowej.
06 / STRATEGY
Modelowanie strategiczne
Symulacje scenariuszy, analiza rentowności, alokacji zasobów i wpływu decyzji strategicznych.
Architektura
Od danych źródłowych do decyzji zarządczych.
Dane mogą pochodzić z wielu systemów, ale dla użytkownika końcowego powinny tworzyć jeden spójny obraz przedsiębiorstwa.
Źródła danych
ERP • CRM • Excel • API
Integracja
ETL • API • automatyzacja
Model danych
SQL • PostgreSQL • Python
Logika biznesowa
CPM • KPI • Forecast
Decyzje
Dashboard • AI • raporty
Technologie
Otwarta i skalowalna architektura.
Wykorzystujemy technologie open source, nowoczesne API i konteneryzację, aby rozwiązanie można było rozwijać bez uzależnienia od jednego dostawcy.
DATA
Python / Pandas
DATABASE
PostgreSQL
BACKEND
FastAPI / Django
INFRASTRUCTURE
Linux / Docker
INTEGRATION
REST API / ETL
INTELLIGENCE
AI / LLM / Agents
Podejście
Od problemu biznesowego do działającego systemu.
Projekt technologiczny powinien zaczynać się od zrozumienia organizacji, a nie od wyboru narzędzia.
01
Analiza
Procesy, dane, cele, ograniczenia i potrzeby organizacji.
02
Model
Logika biznesowa, KPI, struktura danych i architektura rozwiązania.
03
Implementacja
Budowa aplikacji, integracja systemów i automatyzacja procesów.
04
Rozwój
System rozwija się wraz z organizacją, danymi i procesami.